史丹佛大学新AI算法,用照片判断出你的性取向!

时间:2020-06-24

史丹佛大学新AI算法,用照片判断出你的性取向!

有的细节,人无法辨认,不等于机器也不行;比如透过脸部的细微特徵来判断这个人的性取向。

史丹佛研究员 Michal Kosinski 这幺说。雷锋网获得消息,他和同学 Yilun Wang 一起写了个深度学习算法:仅凭一个人的照片,就能判断他或者她,是否是同性恋。

这个算法的準确度并不低:

雷锋网获知,只有一张正面照的情况下,有 81% 的準确率成功判断「直男」还是「Gay」;判断是否为「女同」的準确率则是 74%。在有五张对方照片的情况下,準确率被提升到 91%和 83%。

相比之下,人类仅凭相貌猜测一个人性取向的準确率通常为 61%,54%。

一张图告诉你美国的 Gay 和女同「长什幺样」

两位研究人员根据该约会网站的数据样本,製作出了美国直男、直女、男同、女同四个人群的合成照片,即典型相貌:

史丹佛大学新AI算法,用照片判断出你的性取向!

左上为「典型美国直男」,左下为「典型美国直女」,右上为「典型的美国 Gay」,右下则是「典型的美国女同」。至于最右边的两张线条图,上图是直男、Gay 的主要面部轮廓区别;下图则是直女、非直女的主要脸部轮廓区别。

总结起来,两位研究人员在「同性恋 vs 异性恋面部轮廓区别」这个话题上,总结出的结果可概括为:

Gay 倾向于拥有被划分为「非典型男性」的特徵、表情和打扮。简单来说,Gay 看起来更女性化,下颌更窄,鼻子更长,额头面积更大。

同则相反,一般下颌会更宽,额头更小。

研究目的

两位研究人员表示,开展该研究不是为了分辨同性恋人群。

在对方不知情的情况下获取其性取向信息,在伦理上肯定站不住脚。而在技术上,即便该算法的準确率很高,在不能消除假正例的前提下,也不能用于在现实中辨别某个人群。

另外,《经济学人》指出,该研究在数据集上有一个非常大的局限性:

其数据集是来自美国某约会网站的 36630 名男用户的 130741 张照片,以及 38593 名女用户的 170360 张照片。同性恋和异性恋群体的样本大小基本一致。

众所周知,一个人在约会平台上发布的照片

通常经过精挑细选,往往会化妆打扮以及对照片进行 PS。这些照片和一个人真实的生活状态应该是有区别的。因而,若把该算法应用于普通生活照片,其準确性极有可能会大幅降低。

其实,研究员 Michal Kosinski 表示,这项研究的真正目的是警告大家和政府—每个人的隐私究竟面临着多大的威胁。

更多关于这项研究的 讯息 可见此。

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